【摘 要】
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地理信息系统(GIS)的技术发展是一个由多种历史因素相互作用的过程.第一,如同其他技术发展一样,GIS 技术的发展是社会需要(特别是空间数据处理需要的不断增长)的直接结果。第二,假若没有本世纪60年代以来电脑和信息技术的迅速发展,则不可能有 GIS 的重大成就.第三,GIS 具有多学科交汇的特性,因此,它的发展和自然科学和社会科学中与之有关的科学领域(如制图学、地理学、电脑科学、统计学)的发展有关
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地理信息系统(GIS)的技术发展是一个由多种历史因素相互作用的过程.第一,如同其他技术发展一样,GIS 技术的发展是社会需要(特别是空间数据处理需要的不断增长)的直接结果。第二,假若没有本世纪60年代以来电脑和信息技术的迅速发展,则不可能有 GIS 的重大成就.第三,GIS 具有多学科交汇的特性,因此,它的发展和自然科学和社会科学中与之有关的科学领域(如制图学、地理学、电脑科学、统计学)的发展有关.GIS 的未来面貌将继续由这些历史动力所塑造.基于这个思路,作者将从下述四个方面去认识 GIS 的未来
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HHT(希尔伯特-黄变换)作为一种广泛应用的非线性非平稳信号分析方法,在应用于GNSS时间序列分析时需要解决两大影响IMF(本征模态分量)质量的问题:边界效应和迭代终止判据。本文采用了STJO测站20年的数据,以瞬时频率和正交性作为指标,对上述两大问题进行分析得出:SD准则下IMF的质量不如Rilling准则下的质量,Rilling准则下的镜像端点延拓算法要比线性外延算法在抑制边界效应上要更有效,
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在雾霾频发的冬季大气可降水量PWV与大气污染物PM_(2.5)之间存在一定的关联关系,本文通过对河南地区CORS网的GNSS大气可降水量与PM_(2.5)之间的相关性进行分析并建立了实时监测模型。试验研究发现:河南地区冬季雾霾频发期大气可降水量PWV与PM_(2.5)之间存在着较强的正相关关系,通过建立的PM_(2.5)实时监测模型验证了可以依据大气可降水量PWV对PM_(2.5)进行实时监测,并
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