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摘要：泛在电力物联网是以电力系统为核心，结合智能终端传感器、通信网、人工智能和云平台技术构成的复杂多网流系统，其具有全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新的特点。国家电网有限公司日前组织召开泛在电力物联网建设工作部署电视电话会议，加快推进“三型两网、世界一流”战略落地实施。 要求到 2021 年，国家电网拟初步建成泛在电力物联网，基本实现业务协同和数据贯通，初步实现统一物联管理，支撑电网业务与新兴业务发展。
关键词：泛在电力物联网（UPIoT）;营销服务;应用
1泛在电力物联网的概念
1.1 泛在电力物联网的定义
泛在物联是指任何时间、任何地点、任何人、任何物之间的信息互联和交互。而泛在电力物联网是指电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备、以及人和物的信息互联和交互。泛在电力物联网是物联网技术在电力系统中的应用，其本质是实现各种信息传感设备与通信信息资源的共享，从而形成具有自我标识、感知和智能处理的物理实体。实体之间的协同和互动，使得有关物体相互感知和反馈控制，形成一个更加智能的电力生产、生活体系。
1.2泛在电力物联网的基本特征
泛在电力物联网立足现有电网实体与通信技术，将不同能源系统物理互联、时空信息互联、商业互联相融合，具有全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新的特征。全息感知是指通过RFID、传感器等，动态获取“发–输–变–用”各个环节不同设备、不同用户的状态信息。泛在连接指通过电力专网或移动网络将电力系统中所有设备、用户的信息和数据全时空连接。开放共享指在统一平台上利用智能技术对数据进行共享和管理，提高数据质量，挖掘有效信息，实现数据上下贯通，全方位实时交互。融合创新即通过不同设备、用户，不同时空信息，对内实现全业务在线，电网安全稳定运行。对外建成智慧综合能源服务平台，开拓电力市场，促进电力改革。
1.3 泛在电力物联网的建设目标发挥
泛在物联网大数据的优势是其建设的主要目标。电力数据来源各异，包含控制、计量、监测等不同类型、不同时空尺度，实现海量数据统一分析及深度挖掘，是其首要建设目标。电力数据服务对象不同，打破数据壁垒，实现不同业务贯通是其第二阶段建设目标。最终将电力数据应用于各行各业，推广不同行业广泛参与的商业模式是其最终建设目标。可以预见，随着泛在电力物联网的实现，以机器学习和深度学习为代表的大数据及人工智能技术等数据知识挖掘技术将得到广泛应用与发展。
2泛在电力物联网的关键技术
2.1 智能芯片
随着电力系统的不断发展，越来越多的计量、保护、变换、控制、监测、用电等设备接入电力系统，各种电力设备的运行产生了大量数据，目前多数现场数据采集设备仍然基于传动的工业采集装置，数据可靠性差，精度低，也使得终端设备的智能化程度低，而基于智能芯片的微型智能传感及智能终端可以充分解決这一问题，其具备高精度、低功耗、微型化、智能计算的特点，一方面可以完成设备信息的采集、提取及传递;另一方面通过本地边缘计算，实现终端智能化，完成本地自控，从而无需像传统设备一样只具备遥测摇信功能而不具备遥控功能。近年来，谷歌开发的 Edge TPU 芯片、中科院开发的“寒武纪”芯片都具备海量数据处理与边缘计算的能力，这些智能芯片的出现将快速促进终端的全息感知与智能化。
2.2 5G 与 LPWA
海量电力数据的传递需要一体化的通信网络。电力系统地域分布广泛，往往涉及高山、森林、冰原等复杂环境，致使通信网络难以覆盖全部，现场数据难以传输。现在物联网有 2 类主流技术：一类是工业以太网和电力载波为主的有线网络技术，另一类是以 5G 和低功耗广域网（LPMA）为主的无线网络技术。泛在电力物联网中数据分布广，分散性强，部分不易供电，连接难，采集频次低，传统的有线网络通信技术难以适用，因此以无线网络为主的现代通信技术是实现泛在电力物联网网络通信的主要手段。
2.3 物联网平台
随着电力系统海量数据接入一体化数据平台，通过对大量数据的合理分析、深层挖掘，进而实现电力信息的有效利用。一体化数据平台应当具备大数据处理和云端计算，以及实现风光预测、电力系统故障诊断等的人工智能能力。目前百度的“天工”智能物联网平台，移动 OneNET物联网平台，阿里 link 物联网平台等一体化数据平台相继在生产实践中展开应用。移动 OneNET与“Hi”电展开合作，协助其解决“设备状态检测”、“设备位置监管”、“设备信息管理”、“反向控制设备”等问题;阿里云于无锡鸿山打造首个物联网小镇，实现小镇交通、环境、水务、能源等多个城市管理项目的在线运营。对于实现泛在电力物联网数据一体化平台的搭建，必须结合“大数据 云计算 人工智能”的物联网平台。
3泛在电力物联网在营销服务中的应用
3.1 以市场为中心，拓展综合能源服务体系
一是电力营销有集服务与销售于一体的行业特性， 因此要牢固树立以客户为中心的服务导向，加快构建现代综合能源服务体系，着力解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的供电服务发展之间的矛盾，持续为客户创造价值。 二是高度关注和倾心培养公司经营效益“第二市场”的综合能源服务，要依托集体企业这个平台将综合能源服务做实、做优、做强。 三是大力推进能源革命，努力发展清洁电力，推广多种替代技术，重点实施新能源汽车、超级充电站、储能、绿色物流生态链。 优质的综合能源服务将传统的售电业务逐步向以电为中心、 多元发展的综合能源服务拓展，促进社会能源利用率不断提高，大幅提升电力客户的供电可靠性。 四是坚持以市场为导向，加强电力市场研究与分析，开展基于宏观经济形势、微观经济动态、大客户生产状况、电网延伸投资、业扩报装水平和天气因素等多维度的综合能源服务分析研究， 为经营决策提供详实的数据支撑。 五是在电能替代上求实效，坚持实体化、属地化运作工作思路， 会同集体企业积极开拓综合能源服务市场。 凡是有新增电量就可以干，凡是有新增市场就可以抢，主战场定位在能源托管、设备代维上。
3.2以科技创新为准绳，推进大数据建设
一是按照国网公司、省公司统一部署，大力推进“泛在电力物联网”建设。二是围绕核心业务需求， 突出营销数据集中监控、 营配调+服务、综合能源服务等方向开展泛在电力物联网数据应用。 三是全力支持配合开展业务系统末端融合工作，切实为基层减负。 四是以数据平台应用为重点，开展应用培训，收集应用情况和意见建议，扎实推进“泛在电力物联网数据共享年”活动。 五是结合大调研大走访活动，收集政府和客户对电力大数据的应用需求， 形成泛在电力物联网调研报告。 六是举办泛在电力物联网大数据应用发布会，充分调动全体员工的积极性，力促形成百花齐放的良好局面。
3.3 以营销服务为重点，着力优化营商环境
泛在电力物联网建设需进一步优化营商环境， 提升客户服务水平，做好园区、大客户服务，开发和引导客户需求，增加客户的粘性，深度绑定客户。 一是借助掌上电力 App、微信公众号、属地服务等线上服务渠道，提供预约上门服务，推行“一次都不跑”服务。 二是坚持市、县、所三级业扩协调周会制度， 重点协调线上流程与线下工作问题，督促工作进度，交办工作任务，明确办理时限，确保闭环管理。 三是强调队伍建设，主要是履职能力建设、工作作风建设、团结协作建设、责任担当建设。 四是优化电网建设环境，积极与市政府签订框架合作协议，实现电网规划成果纳入城乡总体规划、 土地利用总体规划和控制性详细规划，推动更多的电网建设项目落地。
结束语
综上所述， 泛在电力物联网建设解决了市场的开发与融合、大数据建设的创新与高效、营商环境制约问题，将定能取得长远的发展。
参考文献
[1] 丁婧，王欣，郑淑文，等. DG 接入对微电网电流保护的影响[J]. 发电技术，2019，40（1）：22-27.
[2] 朱永利，石鑫，王刘旺. 人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J]. 发电技术，2018，39（3）：204-212.
关键词：泛在电力物联网（UPIoT）;营销服务;应用
1泛在电力物联网的概念
1.1 泛在电力物联网的定义
泛在物联是指任何时间、任何地点、任何人、任何物之间的信息互联和交互。而泛在电力物联网是指电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备、以及人和物的信息互联和交互。泛在电力物联网是物联网技术在电力系统中的应用，其本质是实现各种信息传感设备与通信信息资源的共享，从而形成具有自我标识、感知和智能处理的物理实体。实体之间的协同和互动，使得有关物体相互感知和反馈控制，形成一个更加智能的电力生产、生活体系。
1.2泛在电力物联网的基本特征
泛在电力物联网立足现有电网实体与通信技术，将不同能源系统物理互联、时空信息互联、商业互联相融合，具有全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新的特征。全息感知是指通过RFID、传感器等，动态获取“发–输–变–用”各个环节不同设备、不同用户的状态信息。泛在连接指通过电力专网或移动网络将电力系统中所有设备、用户的信息和数据全时空连接。开放共享指在统一平台上利用智能技术对数据进行共享和管理，提高数据质量，挖掘有效信息，实现数据上下贯通，全方位实时交互。融合创新即通过不同设备、用户，不同时空信息，对内实现全业务在线，电网安全稳定运行。对外建成智慧综合能源服务平台，开拓电力市场，促进电力改革。
1.3 泛在电力物联网的建设目标发挥
泛在物联网大数据的优势是其建设的主要目标。电力数据来源各异，包含控制、计量、监测等不同类型、不同时空尺度，实现海量数据统一分析及深度挖掘，是其首要建设目标。电力数据服务对象不同，打破数据壁垒，实现不同业务贯通是其第二阶段建设目标。最终将电力数据应用于各行各业，推广不同行业广泛参与的商业模式是其最终建设目标。可以预见，随着泛在电力物联网的实现，以机器学习和深度学习为代表的大数据及人工智能技术等数据知识挖掘技术将得到广泛应用与发展。
2泛在电力物联网的关键技术
2.1 智能芯片
随着电力系统的不断发展，越来越多的计量、保护、变换、控制、监测、用电等设备接入电力系统，各种电力设备的运行产生了大量数据，目前多数现场数据采集设备仍然基于传动的工业采集装置，数据可靠性差，精度低，也使得终端设备的智能化程度低，而基于智能芯片的微型智能传感及智能终端可以充分解決这一问题，其具备高精度、低功耗、微型化、智能计算的特点，一方面可以完成设备信息的采集、提取及传递;另一方面通过本地边缘计算，实现终端智能化，完成本地自控，从而无需像传统设备一样只具备遥测摇信功能而不具备遥控功能。近年来，谷歌开发的 Edge TPU 芯片、中科院开发的“寒武纪”芯片都具备海量数据处理与边缘计算的能力，这些智能芯片的出现将快速促进终端的全息感知与智能化。
2.2 5G 与 LPWA
海量电力数据的传递需要一体化的通信网络。电力系统地域分布广泛，往往涉及高山、森林、冰原等复杂环境，致使通信网络难以覆盖全部，现场数据难以传输。现在物联网有 2 类主流技术：一类是工业以太网和电力载波为主的有线网络技术，另一类是以 5G 和低功耗广域网（LPMA）为主的无线网络技术。泛在电力物联网中数据分布广，分散性强，部分不易供电，连接难，采集频次低，传统的有线网络通信技术难以适用，因此以无线网络为主的现代通信技术是实现泛在电力物联网网络通信的主要手段。
2.3 物联网平台
随着电力系统海量数据接入一体化数据平台，通过对大量数据的合理分析、深层挖掘，进而实现电力信息的有效利用。一体化数据平台应当具备大数据处理和云端计算，以及实现风光预测、电力系统故障诊断等的人工智能能力。目前百度的“天工”智能物联网平台，移动 OneNET物联网平台，阿里 link 物联网平台等一体化数据平台相继在生产实践中展开应用。移动 OneNET与“Hi”电展开合作，协助其解决“设备状态检测”、“设备位置监管”、“设备信息管理”、“反向控制设备”等问题;阿里云于无锡鸿山打造首个物联网小镇，实现小镇交通、环境、水务、能源等多个城市管理项目的在线运营。对于实现泛在电力物联网数据一体化平台的搭建，必须结合“大数据 云计算 人工智能”的物联网平台。
3泛在电力物联网在营销服务中的应用
3.1 以市场为中心，拓展综合能源服务体系
一是电力营销有集服务与销售于一体的行业特性， 因此要牢固树立以客户为中心的服务导向，加快构建现代综合能源服务体系，着力解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的供电服务发展之间的矛盾，持续为客户创造价值。 二是高度关注和倾心培养公司经营效益“第二市场”的综合能源服务，要依托集体企业这个平台将综合能源服务做实、做优、做强。 三是大力推进能源革命，努力发展清洁电力，推广多种替代技术，重点实施新能源汽车、超级充电站、储能、绿色物流生态链。 优质的综合能源服务将传统的售电业务逐步向以电为中心、 多元发展的综合能源服务拓展，促进社会能源利用率不断提高，大幅提升电力客户的供电可靠性。 四是坚持以市场为导向，加强电力市场研究与分析，开展基于宏观经济形势、微观经济动态、大客户生产状况、电网延伸投资、业扩报装水平和天气因素等多维度的综合能源服务分析研究， 为经营决策提供详实的数据支撑。 五是在电能替代上求实效，坚持实体化、属地化运作工作思路， 会同集体企业积极开拓综合能源服务市场。 凡是有新增电量就可以干，凡是有新增市场就可以抢，主战场定位在能源托管、设备代维上。
3.2以科技创新为准绳，推进大数据建设
一是按照国网公司、省公司统一部署，大力推进“泛在电力物联网”建设。二是围绕核心业务需求， 突出营销数据集中监控、 营配调+服务、综合能源服务等方向开展泛在电力物联网数据应用。 三是全力支持配合开展业务系统末端融合工作，切实为基层减负。 四是以数据平台应用为重点，开展应用培训，收集应用情况和意见建议，扎实推进“泛在电力物联网数据共享年”活动。 五是结合大调研大走访活动，收集政府和客户对电力大数据的应用需求， 形成泛在电力物联网调研报告。 六是举办泛在电力物联网大数据应用发布会，充分调动全体员工的积极性，力促形成百花齐放的良好局面。
3.3 以营销服务为重点，着力优化营商环境
泛在电力物联网建设需进一步优化营商环境， 提升客户服务水平，做好园区、大客户服务，开发和引导客户需求，增加客户的粘性，深度绑定客户。 一是借助掌上电力 App、微信公众号、属地服务等线上服务渠道，提供预约上门服务，推行“一次都不跑”服务。 二是坚持市、县、所三级业扩协调周会制度， 重点协调线上流程与线下工作问题，督促工作进度，交办工作任务，明确办理时限，确保闭环管理。 三是强调队伍建设，主要是履职能力建设、工作作风建设、团结协作建设、责任担当建设。 四是优化电网建设环境，积极与市政府签订框架合作协议，实现电网规划成果纳入城乡总体规划、 土地利用总体规划和控制性详细规划，推动更多的电网建设项目落地。
结束语
综上所述， 泛在电力物联网建设解决了市场的开发与融合、大数据建设的创新与高效、营商环境制约问题，将定能取得长远的发展。
参考文献
[1] 丁婧，王欣，郑淑文，等. DG 接入对微电网电流保护的影响[J]. 发电技术，2019，40（1）：22-27.
[2] 朱永利，石鑫，王刘旺. 人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J]. 发电技术，2018，39（3）：204-212.