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指出关联规则在中药数据分析中的难点,据此提出了一种改进的Apriori算法——Apriori+算法;最后,以治疗感冒的中药专利数据集为测试数据,进一步验证算法的有效性和实用性。结果表明,此算法能够有效地从治疗感冒的专利数据库中发现布尔型与数值型关联规则,为开发新的感冒中药提供配伍依据。
基于中药专利数据集的关联规则发现算法
【摘 要】
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指出关联规则在中药数据分析中的难点,据此提出了一种改进的Apriori算法——Apriori+算法;最后,以治疗感冒的中药专利数据集为测试数据,进一步验证算法的有效性和实用性。结
【机 构】
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南京理工大学研究生院,江苏大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年07期
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2002AA412020);校青年基金资助项目(1241170006)
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