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为了缓解集装箱码头闸口和堆场的排队等待问题,在分析集卡到达过程的基础上,提出基于Poisson过程的港口码头集卡预约调度模型.根据到港船舶船期表和预作出口集装箱数目,模型对每艘到港船舶进行了预约时间段和各时间段计划预约集装箱数量分配.针对此模型,设计了基于改进遗传算法的求解过程,并通过数值实例对模型以及算法的有效性进行了验证.求解结果表明：此模型能够有效缩短集卡在码头闸口和堆场的排队长度、平衡闸口和堆场的作业量、减少集装箱在堆场的滞留时间、提高集装箱堆场的资源利用率.