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项目组合选择是战略项目管理决策的重要环节，目前基于决策者偏好的交互项目组合选择的研究仍然在模型和算法上存在不足。首先提出级别优先模型细致划分了项目间的偏好关系，并引入了项目间的协同交互，使模型更加完备。进而结合该模型改进了多目标粒子群算法，加快其收敛速度，并拓展其非劣解的多样性。在考虑决策者偏好和项目间交互约束的条件下，分别对偏好模型和模型求解算法进行了仿真验证。仿真结果表明，采用级别优先模型所得的非劣解更加接近项目组合选择的最优解，改进粒子群算法的搜索速度更快。