【摘 要】
:
为了降低压电振动能量收集器的固有频率,改善压电振动能量收集器的能量采集性能,实现在低频振动环境中能量采集的需求,提出了一种变截面三角形压电振动能量收集器.对该能量收
【机 构】
:
安徽理工大学机械工程学院,安徽淮南232000
论文部分内容阅读
为了降低压电振动能量收集器的固有频率,改善压电振动能量收集器的能量采集性能,实现在低频振动环境中能量采集的需求,提出了一种变截面三角形压电振动能量收集器.对该能量收集器进行有限元分析,并搭建实验平台测试系统,对该能量收集器的输出电压及输出功率进行测试.实验结果表明:当外界激励振动加速度为1.0gn,俘能器末端质量块为0.6g时,在标准能量接口电路、最优电阻为40 kΩ下,能量收集器的最大输出功率可达441 μW,可以满足微功耗器件供电的要求.
其他文献
近年来,纳米技术不断发展,尤其是纳米材料和纳米机器人的发展,使生物传感器和医疗技术取得巨大突破和变革,成为当前研究的热点内容之一.结合纳米生物传感器的特点和优势,主要
基于微机电系统(MEMS)微纳加工工艺和聚二甲基硅氧烷(PDMS)软刻蚀技术设计制作了一种包含细胞培养腔体与化学改性气体富集区域的多层微流控肺泡芯片,来进行片上三维细胞培养和细胞代谢的羰基气体捕获,并利用质谱技术对捕获羰基气体进行分析。实验结果表明:该芯片实现了肺癌细胞的片上培养,以及痕量代谢气体捕获。芯片结构简单,样品消耗小,为细胞气体代谢分子体外分析提供了一种有效的手段。
轮毂电机具有响应快速、能量利用率高等特点,但轮毂电机驱动的电动汽车由于取消了发动机、变速器、差速器等机构,因而可靠性需要得到保证。针对分布式驱动汽车进行电子差速策略的研究,建立二自由度汽车动力学模型,并在Carsim软件中输入电动汽车的相关参数进行建模;其次,建立了永磁无刷直流电机的电磁转矩方程和电压方程,在电流调节器的选择上采用PID控制器。在对无刷直流电机模型的验证过程中,给定阶跃和正弦波两种测试电压信号,观察所搭建模型的响应特性;再者,搭建了基于阿克曼转向原理建立的电子差速控制和基于直接横摆力矩控制
鉴于航空发动机部件温度高、温度变化快的特性,本文采用微机电系统(MEMS)工艺制备高温Pt-PtRh薄膜热电偶,分别搭建薄膜热电偶的静态标定和动态响应测试平台,对薄膜热电偶的热
提出一种多特征融合尺度自适应的无人机跟踪方法。无人机外观小巧,运动速度快,在运动过程中极易出现旋转、遮挡、光照变化等问题。针对适用于快速运动物体跟踪的核相关滤波(KCF)跟踪算法提出改进,引入多特征融合策略,将互补的方向梯度直方图(HOG)和颜色直方图进行融合;加入图像金字塔思想,提供31种尺度进行匹配,达到精准跟踪。采集无人机飞行序列进行实验验证,与其他三种跟踪算法进行对比,实验结果表明:所提方
针对现代多楼层建筑的室内定位需求,提出一种用气压计辅助超宽带(UWB)的室内定位方法,修正UWB室内定位在高度方向的误差,减少基站数量,进行准确的三维定位,并实时动态更新位
提出了一种新的金刚石半球微陀螺结构,应用Comsol有限元分析软件建立了该振动结构的有限元模型,分别进行了模态分析、谐响应分析仿真.模态分析仿真结果表明:该结构工作模态的
为提高基于声技术的室内定位系统在复杂遮挡环境中的定位性能。基于双曲调频(HFM)信号的频移不变特性,提出基于复合HFM信号的距离及速度高精度估计方法;针对频谱泄漏问题,给出了复合HFM信号调制形式。数值仿真结果表明,所提出方法的测距性能优于传统基于线性调频信号的测距方法。实验结果表明:距离估计误差小于0.1 m的概率为90%,小于0.05 m的概率为80%;速度估计误差小于0.1 m/s的概率为88%,小于0.09 m/s的概率为80%。无论是估计精度还是计算复杂度,均能够满足面向智能移动终端的室内定位系
利用单幅二维图像进行三维人脸重建是图像处理研究领域的热点问题。受深度卷积神经网络(CNN)和三维形变模型(3DMM)的启发,提出一种采用CNN回归3DMM形状和表情参数的方法,进行三维人脸重建。在CNN模型VGG-16的基础上设计一种VGG-BN的改进网络模型,通过在每个卷积层后加入批归一化层,优化网络模型性能;并采用迁移学习方法,将预训练模型引入到VGG-BN网络的训练中。将改进的网络模型在30
针对永磁球形电机转子体姿态检测技术精度不高,实时性较差等问题,提出了一种基于光学传感器的永磁球形电机转子体实时姿态检测方法。使用安装在定子外壳上的3只光学传感器实时检测转子体表面的速度。由微控制器将速度信息传递给上位机,并通过积分运算获得转子体的实时角度信息。在此基础上,通过坐标变换和转子体上任意点的初始姿态信息求解出该点的实时姿态。实验结果表明:所提出方法能够实时、准确地检测转子体的姿态信息,为