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【摘要】社会在不断发展，推动了经济发展，人们的生活水平也在不断进步，所以人们逐渐对气象服务的要求越来越高。同时，想要做到推动气象观测业务的发展，并且提高局部地区对于突发性灾害预警能力的很好的办法就是构建一个气象监测系统。但是我国当前气象系统建设方面存在阶段性和不成熟性的问题，所以到目前为止，都未能形成一个完整，而且良好的网络体系。例如建设大量的不合规范的气象数据中心，对IT基础设施建设重复投入，从而导致部分资金利用率很低，此外，在建设和运行的过程中，信息管理和共享平台较为混乱，无法实现数据的共享，所形成的信息孤岛造成了多个自动站网独立分散的情况。而云计算的出现则为完整解决气象行业信息化建设中所存在的问题带来了希望。云计算本身就是基于虚拟化方式，汇集网络上所分布的计算和存储软件等资源，按照用户需求为用户提供各种服务，既提高了资源的利用效率和加快应用的拓展，同时也减少了信息化建设所需要投入的成本。
【关键词】云计算 ;气象管理;数据分析
一、气象数据管理的发展现状
1980年左右自动气象站诞生，以后快速发展。由于自动气象站和信息化的飞速发展，所以大部分国家都逐渐建立起来较为完善的气象观测系统。事实上气象系统在不断发展过程中多项环节实现了里程碑式的发展。例如气象系统的规模由原本的单站发展到后来的多站组网应用、而通信方式由原来的有线短距离发展为后来的无线遥感传输、信息发布方式原来是借助单机模式，后来发展到客户机/服务器模式，再到现在的浏览器/服务器模式、应用范围上气象数据的作用也有传统的单纯的气象观测转而为机场和农林以及交通领域提供服务。
（一）国外对于自动气象观测及数据管理分析系统的建设
目前国外成功应用并且较为著名的气象观测及数据管理分析系统主要有三个，第一个是美国自1991年建立的主要地面观测系统，该系统的站网共1000多个，美国的这个主要地面观测系统每隔一个小时提供一次自动检测报告，所以对于全面气象检测系统的及时性和准确率有很大的帮助;第二是日本的AMeDAS地面气象观测系统，该系统由1300多个自动气象站网构成，并且这些自动气象站网中最主要的气象站为六要素常规自动气象站、自动雨量站和自动积雪深度观测站。AMeDAS所提供的气象观测资粮很好的保证了日本的气象观测业务的数据的完整可靠;第三是芬兰独立开发的MILOS系统，并且在此基础上自主研发了MILOS气象观测网络，目前芬兰的各个代表性的区域都有此系统的设备安放，以保证无人自动观测，并且MILOS气象观测系统一大特点就是可以很好地提高局地性小尺度天气系统的监测和预警能力。
（二）我国对于自动气象观测及数据管理分析系统的建设
对于我国而言，2008年应该是我国的自动化气象站网建设的新纪元。到2008年为止，我国的国家级地面气象观测站基本实现了对于气温、气压、空气湿度、风、降雨、地温、辐射以及蒸发但常规气象要素的自动化观测。但是我国的自动化气象站网在2008年之前，对于云、能见度、天气现象等观测项目却依然未能实现自动化。而在2008年之后，我国显著加大了对于自动气象观测及数据管理分析站网的研制和投入，并且依靠原有的自动气象站技术为基础，大力开发新型自动气象站来替换原有的自动气象站，并且还大范围推广自动土壤水分观测仪和能见度、固态降水自动观测设备。
2008年之后我国大力发展的全新的自动气象站的投放使用和组网建设，很好地促进了我国的气象网络系统的程序。在2005年的时候，由我国的我，国家科技基础条件平台出资，我国的气象信息中心与国内的众多单位和科研机构共同研发了“国家提倡网络计算机应用系统”，由于该气象系统诞生，让我国很多偏远落后的地方区域对于气象计算资源的需求得到了满足，从而也促进了气象网络资源共享平台的实现。
二、云计算的定义
云计算又名CloudComputing，这是一种全新的商业计算模型，云计算可以将计算任务分布着大量计算机所构成的资源池上，从而可以保证各种应用系统可以在云端安装自己所需要的资源获得相应的计算能力、储存空间和软件服务。并且这样的资源池被称之为云，该资源时具有做维护和管理特点，同时也是一种虚拟的计算资源。云计算主要是针对大型的服务器集群而设计的，例如计算服务器、存储服务器以及宽带资源等。
三、云计算如何促进气象数据管理分析
对于气象部门而言，因为现在的科学技术水平在不断发展，所以计算机可以自动完成整个业务的流程，但是想要实现这样的目标，就意味着计算机的数据处理能力需要有更高的要求，此外，构建数据中心需要投入更多的成本，而数据中心运转所需要的电力成本和空间成本以维护成本都随之而上升，针对这样的情况，我们需要深入研究如何借助较少的资源完成更多的事情。
所以在云计算介入气象数据管理分析中后，通过云计算将所有的支持服务进行外包从而使得数据中心的总运行成本大幅降低。并且云计算服务提供商负责设备采购成本，所以通过云计算进行气象数据管理分析可以很好的降低应用程序所需要的数据存储相关的IT设备的采购成本，以及服务器和个人电脑终端的成本。由于数据中心交由云计算服务提供商进行处理，所以可以很好的降低租金、电力以及冷却需求，而且从整体上而言，对应用支持环境进行简化，保证应用支持环境具有更好的伸缩性，其实际的扩张或者收缩可以根据用户实际所需要的服务进行变化。
（一）基于云计算构建一个新的气象数据中心
通过对硬件的容量进行扩大并且对软件进行简化来实现数据的重新配置。借助云计算，虚拟技术可以将网络中的所有的服务器、存储空间以及网络虚拟成一个资源池，并且进行统一的灵活调配，物理平台与每一个应用部署的环境无关，而是通过虚拟平台进行管理，加强对应用的五扩展、迁移及备份。
（二）引入云计算与软件即服务
所谓的软件即服务就是指是一个基于WEB的软件平台，然后允许运营商经过此软件平台向用户提供软件线上租赁的使用模式，其实这就是云计算服务在客户端的一种表现状况。除软件即服务之外，云计算还有其他服务，比如某些云计算应用商提供计算资源出租服务。当前提供软件即服务的厂商很多都没有实行彻底的云计算架构，所以其数据中心也没有完全符合云计算的计算特征，同时也没有大量的可以用来出租的计算资源。
（三）云计算加强气象数据管理分析
在把云计算引入到气象业务中之后，可以构建一个包含各种各样物理计算资源的资源池，通过云计算平台对资源池进行合理的管理，然后在资源池上动态的创立一个虚拟的资源池，并且将其作为一个全新的气象数据处理中心，用户只需要通过终端向云计算管理平台发送指令，就可以实现新的资源的添加以及原有资源的更改。这种全新的思路和解决方案可以显著地提高气象数据管理分析的效率，同时也积极影响气象现代化建设的发展。
四、总结
作为新生的事物，云计算肯定依然存在种种缺点，但是无论如何，云计算为我们提供了一个全新的思路，可以说，正是由于云计算时代的到来，可以帮助气象数据管理分析实现跨越性的发展。
参考文献
[1]李响.云计算风云乍起[J].计算机世界报，2008.
[2]王鹏.走进云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009.
[3]王倩楠，朱定局.云計算带来的新气象[J].先进技术研究通报，2010.
【关键词】云计算 ;气象管理;数据分析
一、气象数据管理的发展现状
1980年左右自动气象站诞生，以后快速发展。由于自动气象站和信息化的飞速发展，所以大部分国家都逐渐建立起来较为完善的气象观测系统。事实上气象系统在不断发展过程中多项环节实现了里程碑式的发展。例如气象系统的规模由原本的单站发展到后来的多站组网应用、而通信方式由原来的有线短距离发展为后来的无线遥感传输、信息发布方式原来是借助单机模式，后来发展到客户机/服务器模式，再到现在的浏览器/服务器模式、应用范围上气象数据的作用也有传统的单纯的气象观测转而为机场和农林以及交通领域提供服务。
（一）国外对于自动气象观测及数据管理分析系统的建设
目前国外成功应用并且较为著名的气象观测及数据管理分析系统主要有三个，第一个是美国自1991年建立的主要地面观测系统，该系统的站网共1000多个，美国的这个主要地面观测系统每隔一个小时提供一次自动检测报告，所以对于全面气象检测系统的及时性和准确率有很大的帮助;第二是日本的AMeDAS地面气象观测系统，该系统由1300多个自动气象站网构成，并且这些自动气象站网中最主要的气象站为六要素常规自动气象站、自动雨量站和自动积雪深度观测站。AMeDAS所提供的气象观测资粮很好的保证了日本的气象观测业务的数据的完整可靠;第三是芬兰独立开发的MILOS系统，并且在此基础上自主研发了MILOS气象观测网络，目前芬兰的各个代表性的区域都有此系统的设备安放，以保证无人自动观测，并且MILOS气象观测系统一大特点就是可以很好地提高局地性小尺度天气系统的监测和预警能力。
（二）我国对于自动气象观测及数据管理分析系统的建设
对于我国而言，2008年应该是我国的自动化气象站网建设的新纪元。到2008年为止，我国的国家级地面气象观测站基本实现了对于气温、气压、空气湿度、风、降雨、地温、辐射以及蒸发但常规气象要素的自动化观测。但是我国的自动化气象站网在2008年之前，对于云、能见度、天气现象等观测项目却依然未能实现自动化。而在2008年之后，我国显著加大了对于自动气象观测及数据管理分析站网的研制和投入，并且依靠原有的自动气象站技术为基础，大力开发新型自动气象站来替换原有的自动气象站，并且还大范围推广自动土壤水分观测仪和能见度、固态降水自动观测设备。
2008年之后我国大力发展的全新的自动气象站的投放使用和组网建设，很好地促进了我国的气象网络系统的程序。在2005年的时候，由我国的我，国家科技基础条件平台出资，我国的气象信息中心与国内的众多单位和科研机构共同研发了“国家提倡网络计算机应用系统”，由于该气象系统诞生，让我国很多偏远落后的地方区域对于气象计算资源的需求得到了满足，从而也促进了气象网络资源共享平台的实现。
二、云计算的定义
云计算又名CloudComputing，这是一种全新的商业计算模型，云计算可以将计算任务分布着大量计算机所构成的资源池上，从而可以保证各种应用系统可以在云端安装自己所需要的资源获得相应的计算能力、储存空间和软件服务。并且这样的资源池被称之为云，该资源时具有做维护和管理特点，同时也是一种虚拟的计算资源。云计算主要是针对大型的服务器集群而设计的，例如计算服务器、存储服务器以及宽带资源等。
三、云计算如何促进气象数据管理分析
对于气象部门而言，因为现在的科学技术水平在不断发展，所以计算机可以自动完成整个业务的流程，但是想要实现这样的目标，就意味着计算机的数据处理能力需要有更高的要求，此外，构建数据中心需要投入更多的成本，而数据中心运转所需要的电力成本和空间成本以维护成本都随之而上升，针对这样的情况，我们需要深入研究如何借助较少的资源完成更多的事情。
所以在云计算介入气象数据管理分析中后，通过云计算将所有的支持服务进行外包从而使得数据中心的总运行成本大幅降低。并且云计算服务提供商负责设备采购成本，所以通过云计算进行气象数据管理分析可以很好的降低应用程序所需要的数据存储相关的IT设备的采购成本，以及服务器和个人电脑终端的成本。由于数据中心交由云计算服务提供商进行处理，所以可以很好的降低租金、电力以及冷却需求，而且从整体上而言，对应用支持环境进行简化，保证应用支持环境具有更好的伸缩性，其实际的扩张或者收缩可以根据用户实际所需要的服务进行变化。
（一）基于云计算构建一个新的气象数据中心
通过对硬件的容量进行扩大并且对软件进行简化来实现数据的重新配置。借助云计算，虚拟技术可以将网络中的所有的服务器、存储空间以及网络虚拟成一个资源池，并且进行统一的灵活调配，物理平台与每一个应用部署的环境无关，而是通过虚拟平台进行管理，加强对应用的五扩展、迁移及备份。
（二）引入云计算与软件即服务
所谓的软件即服务就是指是一个基于WEB的软件平台，然后允许运营商经过此软件平台向用户提供软件线上租赁的使用模式，其实这就是云计算服务在客户端的一种表现状况。除软件即服务之外，云计算还有其他服务，比如某些云计算应用商提供计算资源出租服务。当前提供软件即服务的厂商很多都没有实行彻底的云计算架构，所以其数据中心也没有完全符合云计算的计算特征，同时也没有大量的可以用来出租的计算资源。
（三）云计算加强气象数据管理分析
在把云计算引入到气象业务中之后，可以构建一个包含各种各样物理计算资源的资源池，通过云计算平台对资源池进行合理的管理，然后在资源池上动态的创立一个虚拟的资源池，并且将其作为一个全新的气象数据处理中心，用户只需要通过终端向云计算管理平台发送指令，就可以实现新的资源的添加以及原有资源的更改。这种全新的思路和解决方案可以显著地提高气象数据管理分析的效率，同时也积极影响气象现代化建设的发展。
四、总结
作为新生的事物，云计算肯定依然存在种种缺点，但是无论如何，云计算为我们提供了一个全新的思路，可以说，正是由于云计算时代的到来，可以帮助气象数据管理分析实现跨越性的发展。
参考文献
[1]李响.云计算风云乍起[J].计算机世界报，2008.
[2]王鹏.走进云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009.
[3]王倩楠，朱定局.云計算带来的新气象[J].先进技术研究通报，2010.