流域年均含沙量的人工神经网络模型

来源 :水利学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lengyue982
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本文引入人工神经网络BP网络模型对流域产沙进行了定量分析。针对小流域的土壤、地质、地貌在一定的时间范围内具有相当稳定的特性,选取采伐面积、采伐量、降雨量和年均径流量这四个代表植被、气候的主要因子对流域年均含沙量进行了建模预测,建模结果表明采伐面积、采伐量对流域产沙具有较强的延迟效应,得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为泥沙方面的定量研究提供了一条新的途径。
其他文献
作者对有胸骨后疼痛和吞咽困难的患者,在胃镜下对病灶进行刷片、活检或真菌培养,经证实诊断为霉菌性食管炎20例,现分析报告如下。