【摘 要】
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为便于从大量组织松散动态性强的Web文本集合中快速有效地发现知识，提出了一种基于Agent的聚类系统，它以聚类算法为核心，自动聚合相似内容的网页，并最终提交给用户界面显示，通过模
【机 构】
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江苏信息职业技术学院职业培训中心,南京中医药大学信息技术学院
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为便于从大量组织松散动态性强的Web文本集合中快速有效地发现知识，提出了一种基于Agent的聚类系统，它以聚类算法为核心，自动聚合相似内容的网页，并最终提交给用户界面显示，通过模糊聚类得到的样本属于各种类的不确定性程度，表达了样本类属的中介性，能更客观地反映现实世界，因而更有效地改善了查询结果，使其更具客观性。
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