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为了更好地提取步态特征，实现更好的分类识别效果，提出了基于带关节点的步态能量图（PGEI），以便表达完整的步态特征，再运用LBP局部二值模式特征提取方法提取图像的特征，最后使用SVM支持向量机进行最后的步态识别。使用中科院自动化所CASIAB步态数据库进行实验，以SVM支持向量机的算法进行识别，分别识别步态能量图GEI和带有关节点的步态能量图PGEI图像，正确率分别为52.17%～56.52%和83.33%～95.83%.这说明，这种特征提取方法具有较好的识别性。