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总结了粗糙集用于属性约简过程中的优缺点;为了弥补粗糙集的缺陷,构建了一套简便的属性约简新方法,即修边法;修边法类似于粗糙集,但它通过人为假设将粗糙集转化为精确集,模拟二者之间的误差率,将这种误差度与决策表的条件属性重要度等价起来;揭示了修边法中属性权重的用途和意义;通过数据实例运算对比两种方法,展现了修边法的优势;通过加入容错阈值,提高属性约简的鲁棒性。