【摘 要】
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针对变压器状态评估中对于定量信息评定的模糊性和随机性问题,采用多维正态云模型进行变压器状态评估,其中采用的核空间多维云算法可以有效避免各个指标之间的权重难以权衡的
【机 构】
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上海电力大学电子与信息工程学院,上海电机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目编号：61202369，61401269，61572311);上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目(17020500900);上海市人才发展资金（201501）;上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(17SG51)
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针对变压器状态评估中对于定量信息评定的模糊性和随机性问题,采用多维正态云模型进行变压器状态评估,其中采用的核空间多维云算法可以有效避免各个指标之间的权重难以权衡的问题。通过对变压器运行数据进行正态云拓展;利用正态云发生器不断产生云滴;根据各个指标给定的区间范围拓展为评级标尺云,以数据云所产生的云滴作为输入,采用多维云算法计算出该变压器的运行状态。以某台变压器运行信息作为分析对象,通过算例分析验证了该方法的有效性,且证明了方法具有简洁、高效和可靠等特点。
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