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农田水肥诊断对农作物增产与维持生态平衡稳定有重要意义。针对农作物航空遥感图像，提出用于农田水肥等级分级的随机森林分类模型，并讨论随机森林分类模型用于农田水肥等级分级的适用性。提出的模型基于随机森林分类器，通过对遥感图像进行特征提取与降维，将不同区域的遥感图像特征和对应的水、肥等级标签输入随机森林，训练分类模型，得到不同区域的分级结果。实验结果表明，在植被覆盖密度较高的区域中，随机森林分类模型能够为农作物含水量分级提供较好的分级参考，具有一定的适用性。