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将逆概率加权法和推广的逆概率加权法用于缺失数据下估计方程经验似然推断中,得到两种参数估计的渐近性质.同时可以得到两种方法所对应的估计方程是无偏的,相应的经验似然统计量都渐近卡方分布,从而避免的调整经验似然.数值模拟也进一步显示了两种方法的优势.
缺失数据下估计方程的经验似然推断
【摘 要】
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将逆概率加权法和推广的逆概率加权法用于缺失数据下估计方程经验似然推断中,得到两种参数估计的渐近性质.同时可以得到两种方法所对应的估计方程是无偏的,相应的经验似然统
【机 构】
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山东大学数学学院,济南2501002昌吉学院数学系,昌吉831100;
【出 处】
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系统科学与数学
【发表日期】
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2013年7期
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