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压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了香农-奈奎斯特定理的限制,实现了对信号采样的同时完成压缩过程。本文首先简要介绍了压缩感知理论的基本框架并给出了三种信号重构质量评价标准;然后综述了几种常用算法的实现过程和改进了平滑投影Landweber(smoothed projected landweber,SPL)算法。实验结果表明,本文所提方法在性能上明显优于其他方法。