【摘 要】
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数据挖掘与分析预测是近几年信息技术发展的一个重要分支。尝试将数据挖掘技术应用于对学生一卡通分析,希望从中找出品学兼优但家境贫寒的学生,为学校助学金的发放提供一点帮
【机 构】
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昆明冶金高等专科学校计算机信息学院
【基金项目】
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昆明冶金高等专科学校科研基金项目:基于校园一卡通的数据挖掘与应用(2018XJZK09)
论文部分内容阅读
数据挖掘与分析预测是近几年信息技术发展的一个重要分支。尝试将数据挖掘技术应用于对学生一卡通分析,希望从中找出品学兼优但家境贫寒的学生,为学校助学金的发放提供一点帮助。首先介绍了数据挖掘的一般流程,随后重点描述了本文实验仿真用到的算法:逻辑回归算法。最后借助Rapidminer平台进行仿真,实验采用逻辑回归算法进行建模,并引入贝叶斯算法进行对比实验,将模型应用于测试数据集中,成功预测出了标签属性值(是否贫困生)。
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