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在分析铁路货源货流数据的内在规律及其时间序列特性的基础上，提出应用自回归积分移动平均（ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型预测其发展趋势的理论依据，详细说明ＡＲＩＭＡ方法的基本原理和建模步骤，并给出模型的实际应用效果。
应用自回归积分移动平均法预测铁路货源货流发展趋势
【摘 要】
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在分析铁路货源货流数据的内在规律及其时间序列特性的基础上，提出应用自回归积分移动平均（ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型预测其发展趋势的理论依据，详细说明ＡＲＩＭＡ方法的基本原理和建模步骤，并给出模型的实际应
【机 构】
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北京北方交通大学
【出 处】
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铁道学报
【发表日期】
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1996年A00期
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