利用PCNN神经元点火位置信息的语音特征研究

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语谱图是语音信号的时频表示,含有丰富的信息。把语谱图输入到脉冲耦合神经网络(PCNN)可以获得语音的特征矢量。传统的语音特征采用PCNN50次迭代的点火次数。提出了一种新的语音特征参数,该参数基于PCNN神经元点火位置的信息。说话人识别的实验表明,新语音特征比传统的特征更能反映话者语音信号的特点,获得更好的识别结果。
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