【摘 要】
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分布式储能(distributed energy storage,DES)具有灵活的运行特性,通过合理配置DES可使其有效服务于有源配电网的电压管理.现有以电压管理为导向的DES优化配置研究通常基于平衡网络模型来分析储能运行特性对系统电压的影响,但配电网实际上是三相不平衡的.为此提出一种基于电压灵敏度分析的不平衡配电网DES序次优化配置方法,从改善网络电压的角度研究不平衡配电网中DES的最佳配置方法.首先基于综合电压灵敏度分析确定DES接入位置;其次兼顾系统运行的经济性,以DES一次投资和运维成本最小为目
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院,西安市710065
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分布式储能(distributed energy storage,DES)具有灵活的运行特性,通过合理配置DES可使其有效服务于有源配电网的电压管理.现有以电压管理为导向的DES优化配置研究通常基于平衡网络模型来分析储能运行特性对系统电压的影响,但配电网实际上是三相不平衡的.为此提出一种基于电压灵敏度分析的不平衡配电网DES序次优化配置方法,从改善网络电压的角度研究不平衡配电网中DES的最佳配置方法.首先基于综合电压灵敏度分析确定DES接入位置;其次兼顾系统运行的经济性,以DES一次投资和运维成本最小为目标优化DES的接入容量;最后通过改进IEEE 33节点三相配电网进行算例分析,验证了所提DES序次优化配置方法可有效改善不平衡配电网的电压质量.
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为探索微细射流电解加工微坑的形成过程,通过建立物理模型,对不同深径尺寸条件下的极间电场和流场分布情况进行仿真计算.然后,利用时间继电器控制电解时长进行微细射流电解加工试验,获得各离散节点对应的微坑,并检测其深径尺寸、截面形貌、杂散腐蚀痕迹等关键特征.最终,通过仿真预测和试验验证相结合的方式,探明微坑由产生、发展变化到制备完成的完整形成过程.
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由于新能源出力具有波动性和间歇性,其直接接入电网会影响电力系统的安全稳定.为促进可再生能源消纳,可通过发展电氢耦合的氢储能系统解决此问题.为此,针对发电侧新能源风光场站的氢储能容量优化配置问题,以氢储能投资成本最小、系统累计跟踪计划误差最小和二氧化碳减排量增量最大为目标,以场站弃电率和实际场地面积为约束,构建了氢储能多目标优化配置模型.采用带精英策略的非支配排序的遗传算法和熵权法相结合的综合算法求解模型的最优折衷解.最后,以中国甘肃某风光场站为例,验证了所提模型与算法的有效性.结果 显示:面向200 MW
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