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传统优化算法均存在各种局限,无法同时满足性能优良算法的几个标准：不容易陷入局部最优解、收敛速度较快、具有框架性及可结合性。在传统粒子群与遗传算法的基础上,结合其他常用算法,提出一种新型混合智能优化算法——粒子群改进遗传算法。该算法在变异环节、交叉环节、淘汰环节中引入许多其他算法的优点加以改进。最后,通过修正某控制系统的控制参数验证了新算法相对于传统单一优化算法的先进性。