【摘 要】
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作物长势参数是精细农业遥感监测的重要对象,叶面积指数(LAI)是作物长势最重要的参数之一,利用遥感手段快速获取作物的LAI具有重要的意义。为此,考虑到波段组合方式对LAI的反
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院,武汉理工大学资源与环境工程学院,武汉华夏理工学院土木与建筑工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41701483);湖北省教育厅科学研究计划项目(B2015365);中央高校基本科研业务费专项项目(2018IVB060)
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作物长势参数是精细农业遥感监测的重要对象,叶面积指数(LAI)是作物长势最重要的参数之一,利用遥感手段快速获取作物的LAI具有重要的意义。为此,考虑到波段组合方式对LAI的反演效果的不可忽略性,采用4种不同的波段组合,结合PROSPECT和SAIL的模拟数据、地面实测数据和高光谱影像数据,从植被指数的饱和性和模型拟合精度两个角度对6个植被指数展开了评价。结果表明:TVI、MSAVI和MCARI23个植被指数在以上3个方面均表现较优,750~680nm波段组合更加适合于LAI的反演。
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