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ＳＡＲ原始回波信号的相关性较差，因此基于数据相关性的传统压缩方法对星载ＳＡＲ回波信号的数据压缩不再实用。主要研究块浮点量化算法的基本理论及其在星载ＳＡＲ回波信号压缩中的应用。采用ＥＦＰＱ算法对ＥＲＳ－１回波数据和仿真回波数据进行了压缩并与均匀量化方法进行了比较，比较结果验证了其性能的优越性。
块浮点量化(BFPQ)在星载合成孔径雷达(SAR)回波数据压缩中的应用
【摘 要】
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ＳＡＲ原始回波信号的相关性较差，因此基于数据相关性的传统压缩方法对星载ＳＡＲ回波信号的数据压缩不再实用。主要研究块浮点量化算法的基本理论及其在星载ＳＡＲ回波信号压缩中的应用。采用ＥＦＰＱ算
【机 构】
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哈尔滨工业大学电子与通讯工程系
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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1997年3期
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