基于BP神经网络的薄互层储层预测

来源 :上海地质 | 被引量 : 0次 | 上传用户：caojunsuper

【摘要】

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根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义.而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技

【作者】

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张大智纪友亮刘洪林

【机构】

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同济大学,大庆石油学院

【出处】

：

上海地质

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

地震属性薄互层储层属性提取 BP神经网络储层预测 seismic attribute thin - inter bed reservoir attri

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根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义.而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一.用BP神经网络来预测薄互层储层厚度,它可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,并应用于具体的实例,为薄互层储层预测提供了新的思路.

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