【摘 要】
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砂石粒径分布是决定建筑混凝土产品性能的重要因素之一,颗粒物分割是砂石粒径分布工业视觉检测的关键步骤。根据砂石分割系统的高精度和实时性要求,作者改进了Mask R-CNN算法。为在砂石数据集上实现最优泛化,采用自适应ROIAlign模块,通过添加IoU预测分支为网络引入定位置信度,同时为了充分利用IoU分支的预测结果,采用基于定位置信度的NMS算法代替常规NMS算法,进一步提高了分割精度。结果表明,
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砂石粒径分布是决定建筑混凝土产品性能的重要因素之一,颗粒物分割是砂石粒径分布工业视觉检测的关键步骤。根据砂石分割系统的高精度和实时性要求,作者改进了Mask R-CNN算法。为在砂石数据集上实现最优泛化,采用自适应ROIAlign模块,通过添加IoU预测分支为网络引入定位置信度,同时为了充分利用IoU分支的预测结果,采用基于定位置信度的NMS算法代替常规NMS算法,进一步提高了分割精度。结果表明,改进Mask R-CNN算法在砂石图像数据集上的AP_(50)和mAP分别达到99.1%和89.5%,速
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