基于Retinex的弱可见光和红外图像融合算法

来源 :包装工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户：mingtiandetianming

【摘要】

：

目的针对目前弱可见光与红外图像融合后的图像仍存在细节大量丢失、目标模糊不清的问题,提出一种基于Retinex对弱可见光图像进行增强预处理后,再基于NSST和SWT变换进行图像融合的算法。方法首先用SSR对弱可见光图像进行增强处理,增强后的可见光和红外图像进行NSST分解得到第1次的高低频系数,高频系数采用基于局部能量特征的方法进行融合;低频系数经过SWT分解得到第2次高低频系数,第2次的高频系数采

【作者】

：

孔玲君张孟孟

【机构】

：

上海理工大学,上海出版印刷高等专科学校

【出处】

：

包装工程

【发表日期】

：

2020年19期

【关键词】

：

图像融合 SSR算法 NSST算法 SWT算法局部能量特征 image fusionSSRNSSTSWTlocal energy characteristic

【基金项目】

：

绿色制版与柔印标准化实验室资助项目(LGPSFP-03)

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