【摘 要】
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无人直升机因其可以垂直起降、定点悬停、低速飞行、前飞、后飞等特点，在民事与军事领域得到了普遍的应用。然而，无人直升机是一个具有高阶、不稳定、非线性、强耦合的非线性控制系统，对其研究仍具有巨大的挑战。以无人直升机为研究对象，基于其特点对其飞行控制技术展开研究，基于ADRC设计无人直升机飞行控制系统。针对控制器参数整定困难的问题，采用一种改进的粒子群优化遗传算法（IPSO-GA）对ADRC控制器的参数
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无人直升机因其可以垂直起降、定点悬停、低速飞行、前飞、后飞等特点，在民事与军事领域得到了普遍的应用。然而，无人直升机是一个具有高阶、不稳定、非线性、强耦合的非线性控制系统，对其研究仍具有巨大的挑战。以无人直升机为研究对象，基于其特点对其飞行控制技术展开研究，基于ADRC设计无人直升机飞行控制系统。针对控制器参数整定困难的问题，采用一种改进的粒子群优化遗传算法（IPSO-GA）对ADRC控制器的参数进行整定，得到更好的控制器参数。该算法集合了粒子群算法和遗传算法的优点，拥有更快的全局搜索速度。在MATLAB仿真环境中进行了数值模拟，并与优化前的ADRC控制器进行比较，仿真验证结果表明：基于IPSO-GA的ADRC控制器的控制性能优于ADRC控制器。
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