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为减少随机数的使用次数和降低抽样时间,基于等概化思路（或古典概型思路）,对著名的Alias抽样方法进行了改进.以存储空间的少量增加为代价,使改进后的抽样方法A_Ⅰ和A_Ⅱ随机数的平均使用次数为Alias方法的75%和62.5%,平均抽样时间大约为Alias方法的80%和70%.
随机抽样中的Alias算法及其改进
【摘 要】
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为减少随机数的使用次数和降低抽样时间,基于等概化思路（或古典概型思路）,对著名的Alias抽样方法进行了改进.以存储空间的少量增加为代价,使改进后的抽样方法A_Ⅰ和A_Ⅱ随机数
【机 构】
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南京航空航天大学,中国原子能科学研究院,北京应用物理与计算数学研究所
【出 处】
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东北师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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江苏省博士后基金资助项目(0602034B)
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