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随着电子商务的深层次发展，客户关系管理（CRM）已经引起了各行各业的关注。有效地进行客户分类，是实现客户关系管理目标的前提和保障。文章将传统的RFM（近度Recency、频度Frequency、值度Monetary）指标细化作为客户分类标准，从而不但衡量客户价值等静态因素，还分析客户行为等动态因素。运用模糊理论和BP神经网络建立客户分类模型，得到了较好的结果。