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针对故障预测中存在数据采样时间间隔不均匀、采样难度大、数据量小等问题，借鉴信息融合技术和灰色预测理论，提出了一种基于信息融合和改进不等时距灰色模型（improvedunequalintervalgreymodel，IUGM）的预测方法。首先，运用一元二次非线性回归思想建立不等时距灰色预测模型，并通过初始值改进、残差修正和新陈代谢相结合的方式对模型进行改进；然后基于加权思想提出隶属度加权法，以确定特定个体和同类产品的隶属度权值；最后基于加权思想和IUGM（1，1）模型建立特定个体的故障预测模型。实例仿真验证