【摘 要】
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由于良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析，小波变换在图像处理领域有很好的应用效果，但其却是一种很复杂的数学变换。为了降低计算复杂度，提出了一种将图像抽取和小波变换相
【机 构】
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重庆大学通信工程学院,广西大学计算机与电子信息学院
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由于良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析，小波变换在图像处理领域有很好的应用效果，但其却是一种很复杂的数学变换。为了降低计算复杂度，提出了一种将图像抽取和小波变换相结合进行图像压缩编码的方法。将最常用的两种图像抽取法结合小波变换进行图像压缩的压缩效果，与小波变换压缩效果作了比较。通过在MATLAB运行环境下对该方法进行实验得出，与基于小波变换的图像压缩方法相比，对于纹理较少相对平滑的图像，可以在压缩图像视觉效果相同的情况下，获得更高的压缩比，同时降低计算复杂度。
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