基于遗传算法的再制造逆向物流网络随机选址模型

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针对再制造逆向物流网络不确定性高的特点,建立了一个混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)的随机选址模型.模型中将回收中心和再制造工厂分别看作具有M/M/l和M/M/c特征的随机排队系统,考虑了废旧产品在系统中的逗留时间和库存费用.然后提出一种双层遗传算法进行求解:用外层遗传算法搜索0-1整型变量的可行组合,用内层遗传算法解决剩余的运输子问题.最后通过一个算例说明了模型和算法的有效性.
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