基于小波变换的MPSK/QAM特征提取算法

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在基于特征提取的调制识别算法中,对调制信号特征的提取是其中一个重要的环节。该文利用Morlet小波对高斯白噪声中的MPSK/QAM信号进行特征提取,仿真结果表明该方法具有较好的抗噪声性能和较高的识别准确度。 In the modulation recognition algorithm based on feature extraction, the extraction of the feature of the modulated signal is one of the important links. In this paper, Morlet wavelet is used to extract the features of MPSK / QAM signals in Gaussian white noise. The simulation results show that the proposed method has good noise immunity and high recognition accuracy.
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