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利用编码系数矩阵的行向量(Profiles)与原子的一一对应关系,构造Profiles局部特征约束字典学习算法。利用Profiles构造自适应的拉普拉斯图,使其表示编码系数矩阵的局部特征;利用原子衡量Profiles的相似性,构造基于局部特征约束的判别式模型,该判别式模型提高了编码系数的判别性能,减少了原子间的自相关性。实验结果表明,较5个对比算法,该算法取得了更高的识别率。