【摘 要】
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通过对实际车间调度问题及邻域搜索算法的研究,针对传统遗传算法存在着一些缺陷,对多目标柔性JSP(车间调度)问题提出了基于遗传算法,并结合多种邻域搜索算法形成的一种新的混合
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通过对实际车间调度问题及邻域搜索算法的研究,针对传统遗传算法存在着一些缺陷,对多目标柔性JSP(车间调度)问题提出了基于遗传算法,并结合多种邻域搜索算法形成的一种新的混合邻域搜索算法。该算法基于相似度和免疫机制来构造初始解的策略,在遗传算子中提出了一种自适应的变异交叉概率,并在选择算子中结合模拟退火算法策略和免疫机制。经过实验结果表明,该混合邻域搜索算法提高了算法搜索的效率,并很好地解决了JSP问题。
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