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摘 要：环境监测是环境保护工作中的关键内容，其能够及时、准确地为人民群众提供环境质量的动态变化情况，描述现阶段的环境状况[1]。在现代化社会的发展中，社会各界越来越重视环境监测工作，这就需要相关部门做好环境监测数据处理和分析工作，以更好地体现出环境问题，文章主要研究了环境监测工作中的数据处理和质量控制的优化。
关键词：环境监测;数据处理;质量控制
1 引言
在环境保护工作中，环境监测的主要对象是环境，相关技术人员应用物理、化学和生物等技术手段，综合分析环境中的污染物及其相关组成成分，以发现环境质量的变化规律，环境监测的主要任务是鉴定和测试环境样品污染物中的组成部分，在一定时间和空间内研究环境质量的性质、组成和结构。除此之外，环境监测数据是在统计学基础上获取的，各项数据之间的联系十分密切，为环境质量、环境评价、环境规划和环境管理工作的顺利开展提供支持。
2 环境监测质量控制的作用
环境监测在环境保护工作中发挥着重要作用，是环境保护工作的关键内容，为环境管理工作的顺利开展提供了数据支持，环境监测质量直接关系着环境监测的能力和水平，环境监测质量控制工作在环境监测管理过程中具有重要意义，其主要是在环境监测过程中，控制质量形成过程中的各项因素，消除其中的不利影响因素，实现预期的监测目标，为环境监测数据的完整性、代表性、准确性提供支持，有效地提升环境监测部门的整体管理水平，实现环境监测的现代化。
3 环境监测的现状分析
在现代化社会的发展中，我国环境治理和保护工作取得了很大成就，这是环境监测过程中的关键问题。为了获取更多科学、准确的监测数据，环境监测部门在全国很多区域设置了环境监测站，各个环境监测站每年都能够提供很多监测数据，但这些数据具有一定的独立性、离散性，监测工作人员需要从不从角度进行分析，引进更多先进方法和优化措施，分类、汇总、转变和统计各项数据，寻找更多基本、通用的东西，以获取更多所需的综合性数据。并且，相关技术人员根据环境监测的科学性，分析和评价环境监测数据的方法，在很大程度上影响着环境监测站的检测水平，为环境保护工作的顺利开展提供更多技术支持，并提供更多的优质服务。在新时期的发展中，我国环境监测数据分析工作中存在一系列问题，如准确性差、监测水平有待提升等，严重影响着环境监测数据分析和质量控制工作的整体质量。
4 环境监测数据质量影响因素
在环境监测过程中，数据质量的影响因素主要分成主观因素和客观因素两种，相关技术人员在实际的数据检测中需要予以重视，提升环境监测数据的整体质量。其中，主观因素指的是人员的主观能动性为，如环境监测工作人员的主观能动性相对较差，监测工作责任感比较薄弱，不注重企业和工厂环境监测排查工作，导致监测数据不准确，对环境监测数据质量带来了不利影响。并且，环境监测人员的专业水平和综合素质有待提升，无法熟练使用环境监测设备，极易忽略环境监测区域和监测数据的异常，这就使得监测数据的准确性相对较差。客观因素指的是人为活动之外的影响因素，如监测区域内的工厂比较多，这就使得监测环境相对负载，无法全面开展环境监测工作。环境监测设备质量差，监测数据不够准确，导致数据分析和处理结果受到很大影响。
5 环境监测数据处理和质量控制的优化策略
5.1做好环境监测现场质量控制
为了做好环境监测现场质量控制工作，相关技术人员需要建立完善的现场采样质量管理系统，优化环境监测相关的规章制度，具体做好以下工作：首先，明确现场样品采集流程，明确提出禁止其他部门对监测人员工作进行干扰，避免监测过程中出现弄虚作假的结果;其次，根据实验室报告审核人总结的经验，加强对采样人员工作细节的管理;最后，定期针对监测人员进行培训，提高监测人员的采样能力，准确采集和保存样品，进而为监测数据的精准性以及代表性提供可靠保障。
5.2报告数据处理的质量控制
首先，在环境监测过程中，相關技术人员需要做好监测数据计算、检验和异常值剔除工作，按照国家相关标准、规范和监测分析质量保证手册规定要求执行;其次，确保数据传输过程中各项信息的一致性和复现性，并建立完善的监测数据质量管理责任制度，严格按照监测数据审核制度，对分析、审查、责任审核全过程进行控制，做好三级审批制度;最后，针对监测过程中的各项数据进行质量管理和检查验收，加强对监测报告数据质量的控制力度，及时地发现监测数据问题，并采取相应的优化措施。
5.3环境监测数据分析
5.3.1统计规律
在环境数据分析过程中，相关技术人员需要掌握统计学相关内容，有效地利用统计规律分析方法，其主要是对比整理好的监测数据，分析各项环境因素对最终结果的贡献值，利用数学模式评价方法分析监测数据的规律性，这种方法现已被应用到环境监测数据分析、环境保护措施制定等方面。
5.3.2合理性
在环境监测数据分析过程中，相关人员需要确保各项数据的合理性，对各项环境影响因素进行分析，全面了解环境的实际变化情况，但不能只依靠监测数据，还需要将理论和实践进行融合，对环境变化的各项影响因素进行分析，确保监测数据的合理性，再由数据反推各因素的影响，实现分析结果的全面性，监测结果的科学性。
5.3.3污染源分析
在环境监测过程中，任何地区监测数据的处理都必须回归到实际情况之中，污染源分析指的是利用监测数据针对性地分析区域内环境质量变化的主要影响因素，环境监测数据涉及面广，包含水源、土壤、大气等，以及各个地区工业产生的污染，而且各行业产生的污染类型存在较大差异，所以监测人员必须对地区监测数据进行专属污染源分析，重点监督污染企业对环境的影响，防止其危害环境而影响居民日常生活。
6 结束语
综上所述，在现代化环境保护工作中，相关技术人员需要重视环境监测数据分析工作，其为治理环境相关问题提供了基础支持，有助于实现环境监测工作质量、监测数据结果的合理性和准确性，并将各项监测方法进行融合，针对各个检测项目的差异，合理地选择合理的环境监测方法和技术，还要做好监测数据审核、采样等质量管理工作，提升环境监测数据分析质量，为环境保护工作的顺利开展提供决策依据。
参考文献
[1]陈司.环境监测质量控制中的问题及对策分析[J].科学技术创新，2017（32）：23-24.
关键词：环境监测;数据处理;质量控制
1 引言
在环境保护工作中，环境监测的主要对象是环境，相关技术人员应用物理、化学和生物等技术手段，综合分析环境中的污染物及其相关组成成分，以发现环境质量的变化规律，环境监测的主要任务是鉴定和测试环境样品污染物中的组成部分，在一定时间和空间内研究环境质量的性质、组成和结构。除此之外，环境监测数据是在统计学基础上获取的，各项数据之间的联系十分密切，为环境质量、环境评价、环境规划和环境管理工作的顺利开展提供支持。
2 环境监测质量控制的作用
环境监测在环境保护工作中发挥着重要作用，是环境保护工作的关键内容，为环境管理工作的顺利开展提供了数据支持，环境监测质量直接关系着环境监测的能力和水平，环境监测质量控制工作在环境监测管理过程中具有重要意义，其主要是在环境监测过程中，控制质量形成过程中的各项因素，消除其中的不利影响因素，实现预期的监测目标，为环境监测数据的完整性、代表性、准确性提供支持，有效地提升环境监测部门的整体管理水平，实现环境监测的现代化。
3 环境监测的现状分析
在现代化社会的发展中，我国环境治理和保护工作取得了很大成就，这是环境监测过程中的关键问题。为了获取更多科学、准确的监测数据，环境监测部门在全国很多区域设置了环境监测站，各个环境监测站每年都能够提供很多监测数据，但这些数据具有一定的独立性、离散性，监测工作人员需要从不从角度进行分析，引进更多先进方法和优化措施，分类、汇总、转变和统计各项数据，寻找更多基本、通用的东西，以获取更多所需的综合性数据。并且，相关技术人员根据环境监测的科学性，分析和评价环境监测数据的方法，在很大程度上影响着环境监测站的检测水平，为环境保护工作的顺利开展提供更多技术支持，并提供更多的优质服务。在新时期的发展中，我国环境监测数据分析工作中存在一系列问题，如准确性差、监测水平有待提升等，严重影响着环境监测数据分析和质量控制工作的整体质量。
4 环境监测数据质量影响因素
在环境监测过程中，数据质量的影响因素主要分成主观因素和客观因素两种，相关技术人员在实际的数据检测中需要予以重视，提升环境监测数据的整体质量。其中，主观因素指的是人员的主观能动性为，如环境监测工作人员的主观能动性相对较差，监测工作责任感比较薄弱，不注重企业和工厂环境监测排查工作，导致监测数据不准确，对环境监测数据质量带来了不利影响。并且，环境监测人员的专业水平和综合素质有待提升，无法熟练使用环境监测设备，极易忽略环境监测区域和监测数据的异常，这就使得监测数据的准确性相对较差。客观因素指的是人为活动之外的影响因素，如监测区域内的工厂比较多，这就使得监测环境相对负载，无法全面开展环境监测工作。环境监测设备质量差，监测数据不够准确，导致数据分析和处理结果受到很大影响。
5 环境监测数据处理和质量控制的优化策略
5.1做好环境监测现场质量控制
为了做好环境监测现场质量控制工作，相关技术人员需要建立完善的现场采样质量管理系统，优化环境监测相关的规章制度，具体做好以下工作：首先，明确现场样品采集流程，明确提出禁止其他部门对监测人员工作进行干扰，避免监测过程中出现弄虚作假的结果;其次，根据实验室报告审核人总结的经验，加强对采样人员工作细节的管理;最后，定期针对监测人员进行培训，提高监测人员的采样能力，准确采集和保存样品，进而为监测数据的精准性以及代表性提供可靠保障。
5.2报告数据处理的质量控制
首先，在环境监测过程中，相關技术人员需要做好监测数据计算、检验和异常值剔除工作，按照国家相关标准、规范和监测分析质量保证手册规定要求执行;其次，确保数据传输过程中各项信息的一致性和复现性，并建立完善的监测数据质量管理责任制度，严格按照监测数据审核制度，对分析、审查、责任审核全过程进行控制，做好三级审批制度;最后，针对监测过程中的各项数据进行质量管理和检查验收，加强对监测报告数据质量的控制力度，及时地发现监测数据问题，并采取相应的优化措施。
5.3环境监测数据分析
5.3.1统计规律
在环境数据分析过程中，相关技术人员需要掌握统计学相关内容，有效地利用统计规律分析方法，其主要是对比整理好的监测数据，分析各项环境因素对最终结果的贡献值，利用数学模式评价方法分析监测数据的规律性，这种方法现已被应用到环境监测数据分析、环境保护措施制定等方面。
5.3.2合理性
在环境监测数据分析过程中，相关人员需要确保各项数据的合理性，对各项环境影响因素进行分析，全面了解环境的实际变化情况，但不能只依靠监测数据，还需要将理论和实践进行融合，对环境变化的各项影响因素进行分析，确保监测数据的合理性，再由数据反推各因素的影响，实现分析结果的全面性，监测结果的科学性。
5.3.3污染源分析
在环境监测过程中，任何地区监测数据的处理都必须回归到实际情况之中，污染源分析指的是利用监测数据针对性地分析区域内环境质量变化的主要影响因素，环境监测数据涉及面广，包含水源、土壤、大气等，以及各个地区工业产生的污染，而且各行业产生的污染类型存在较大差异，所以监测人员必须对地区监测数据进行专属污染源分析，重点监督污染企业对环境的影响，防止其危害环境而影响居民日常生活。
6 结束语
综上所述，在现代化环境保护工作中，相关技术人员需要重视环境监测数据分析工作，其为治理环境相关问题提供了基础支持，有助于实现环境监测工作质量、监测数据结果的合理性和准确性，并将各项监测方法进行融合，针对各个检测项目的差异，合理地选择合理的环境监测方法和技术，还要做好监测数据审核、采样等质量管理工作，提升环境监测数据分析质量，为环境保护工作的顺利开展提供决策依据。
参考文献
[1]陈司.环境监测质量控制中的问题及对策分析[J].科学技术创新，2017（32）：23-24.