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在线服务系统需要实时接受并处理大量的用户请求，各种原因的错误都可能导致用户的请求失败。由于在线服务系统的请求数量多，产生的日志数据量大，传统使用人工方法进行请求失败原因的分析、统计和管理的工作量巨大。提出了一种基于聚类算法的自动化故障诊断与错误管理方法，通过自动分析在线服务系统自身产生的日志，对用户的失败请求进行归类，帮助程序开发人员和系统管理员进行错误管理，并了解各种失败请求的类别、分布和趋势。同时，使用投票机制自动将每一类错误定位到其所在的源码位置，实现软件缺陷和问题的快速定位。基于该方法实现了一个自