粒子群算法估计SEIRD模型参数的新冠肺炎疫情预测分析

来源 :成都信息工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong519

【摘要】

：

通过建立SEIRD模型模拟新型冠状病毒在人群中的传播机制.选取湖北省2020年1月23日到2月16日疫情数据,建立SEIRD模型,根据SEIRD模型参数,构建优化模型,应用粒子群算法对参数进行估计,分析和预测湖北省新型冠状病毒性肺炎疫情拐点.考虑到政府采取的措施,用修正的SEQRD模型,重新对参数进行估计,模型显示在政府的干预下,疫情的拐点提前了,感染人数减少.

【作者】

：

王颖胡建成

【机构】

：

成都信息工程大学应用数学学院,四川成都610225

【出处】

：

成都信息工程大学学报

【发表日期】

：

2021年4期

【关键词】

：

新冠肺炎 SEIRD模型粒子群算法 SEQRD模型预测

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