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为了解决传统基于特征描述匹配算法鲁棒性和精度较差的问题,提出一种基于改进的蜘蛛网局部图像特征(Spider Local Image Feature,SLIF)描述子的图像配准算法。该算法对SLIF描述子进行改进,将特征点采样模型范围内的方形、径向、环形邻域像素信息纳入描述范围,增强SLIF描述子空域描述能力。此外,还对SLIF描述子描述方法进行改进,利用特征点采样模型范围内像素点之间自相似性构建特征描述方法。实验表明,该方法在平移旋转图像特征点配对的准确率和配准精度高,抗噪声能力强,具有较好的鲁棒性