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雷达目标识别要求可靠、实时,但目标起优会使错误概率增加。为在有限的观测时间内提高识别正确率,本文提出一种对多个测量样本遂次识别的结果联合判决的分类器结构,导出了联合判决后的平均错误概率表达式,并计算了多类情况下的分类器性能改善曲线。此方法简便易行,可以显著提高正确分类率,且增加了雷达系统的灵活性。最后,简单讨论了如何应用本方法取得所谓最佳实时识别效果。