【摘 要】
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为了提高高光谱遥感影像的分类精度,充分利用影像的光谱和局部信息,文中提出小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取方法.通过小波核函数将数据集从低维原始空间
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.41871379,61540056);辽宁省自然科学基金指导计划项目(No.20180550450);辽宁省教育厅重点项目(No.LJ2017ZL003)资助~~
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为了提高高光谱遥感影像的分类精度,充分利用影像的光谱和局部信息,文中提出小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取方法.通过小波核函数将数据集从低维原始空间映射至高维特征空间,考虑到数据的局部信息,利用加权矩阵计算散度矩阵,对局部Fisher判别准则函数求解最优特征矩阵,使不同类别的样本在高维特征空间中的可分离性更佳.在2个公开高光谱数据集上的实验表明,文中方法的总体分类精度和Kappa系数都有所提高.
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