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针对大型钛渣电炉生产中炉压、一氧化碳含量、电流等参数属于非线性变量的状况，提出一种类似于标准的操作方法，基于模糊神经网络的智能协调控制方案，应用提前算法对模糊神经网络结构和参数进行优化，并采用神经网络模决与PLC的逻辑梯形图语言编程实现智能协调运算，实际应用后，冶炼时间缩短，电耗降低。
神经网络控制系统在钛渣电炉上的应用
【摘 要】
：
针对大型钛渣电炉生产中炉压、一氧化碳含量、电流等参数属于非线性变量的状况，提出一种类似于标准的操作方法，基于模糊神经网络的智能协调控制方案，应用提前算法对模糊神经网络
【机 构】
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攀枝花钢铁集团钛业有限责任公司钛冶炼厂
【出 处】
：
中国有色冶金
【发表日期】
：
2008年4期
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