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针对现有的视频图像序列拼接方法处理速度慢的问题,提出一种基于SURF特征的快速有效的拼接算法。该算法用鲁棒性强且计算性能优越的SURF算子取代传统的SIFT算子进行特征点提取;在特征点匹配方面,提出了一种基于哈希映射和双向最近邻距离比的匹配算法,可以快速有效地获得特征点间的对应关系。为了消除由于运动物体干扰带来的误匹配,采用随机采样一致性(RANSAC)方法来消除外点确保匹配的有效性,再通过最小二乘法估计视频帧之间的全局运动参数,最终拼接形成全景图。实验结果表明,该拼接算法快速有效,鲁棒性强,具有较