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为新闻自动生成标题是一个极具挑战的任务。文章基于事件图,提出一种有效的无监督标题生成方法。给定一篇新闻文档,首先为其构造事件图以表示整个篇章,然后采用图排序方法以计算每个事件的显著性得分。随后为排序后的多个事件,抽取其在文中的依存片段作为候选标题,最后设计一个目标优化函数以搜索最终的标题。在英文和中文数据集上的实验结果表明,文章提出的方法能有效地学习显著性事件并能较好地生成标题。