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对传统PSO算法中种群产生方式的特点，结合根据历史信息直接取样生成新种群的思想，抽象出动态概率粒子群优化（DPPSO）模型，并给出了该模型的形式化描述；同时提出了DPPSO模型可以采用的几种动态概率进化算子，最后通过常用Benchmark函数优化问题对DPPSO模型采用不同进化算子时的性能进行了实验分析。实验结果验证了DPPSO模型及所提出的进化算子的有效性，同时根据实验结果提出了进化算子设计与选择的指导性建议，并对相关参数设置也做了分析和讨论。