【摘 要】
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目前甘薯食用品质评价多采用传统的蒸煮品尝式感官评价法,评分标准与分析方法不够科学严谨,本研究通过结合模糊综合评价法和层次分析法建立基于模糊数学的甘薯食用品质感官评价模型,可为鲜食型甘薯新品种选育的数据化管理提供分析算法.该模型首先选取目前甘薯食味评分中最常用的色泽、香度、甜度、黏(面)度和纤维感5项指标作为因素集;采用5分制将评语集分设成5个等级,对各指标的各等级进行详细描述,并组织评价小组对各参评品种的各指标进行评分;采用层次分析法邀请行业内专家就各指标成对比较打分,构建权重集;以各参评品种的各指标专家
【机 构】
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湖南省农业科学院作物研究所,长沙410125;湖南农业大学信息与智能科学技术学院,长沙410128
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目前甘薯食用品质评价多采用传统的蒸煮品尝式感官评价法,评分标准与分析方法不够科学严谨,本研究通过结合模糊综合评价法和层次分析法建立基于模糊数学的甘薯食用品质感官评价模型,可为鲜食型甘薯新品种选育的数据化管理提供分析算法.该模型首先选取目前甘薯食味评分中最常用的色泽、香度、甜度、黏(面)度和纤维感5项指标作为因素集;采用5分制将评语集分设成5个等级,对各指标的各等级进行详细描述,并组织评价小组对各参评品种的各指标进行评分;采用层次分析法邀请行业内专家就各指标成对比较打分,构建权重集;以各参评品种的各指标专家评分值作为行列元素,构建模糊关系矩阵,并计算模糊综合评价结果矢量;制定甘薯食用品质综合评分计算法则及甘薯食用品质等级标准,综合分析模糊综合评价结果.然后,再选取11个食用型甘薯品种进行食用品质评价示范,再将评价结果与2019年国家甘薯产业技术体系相同甘薯品种蒸煮感官品质评价结果予以比对.结果 表明,利用该模型的评价符合当前国家甘薯产业技术体系对甘薯各食用型品种的基本认识,且因评价员评分有详细实施依据,结果更加精准;模糊综合评分法比专家直接综合评分法更能体现各参评品种间的实际差距;指标评分与综合评分之间的一致性,比专家直接综合评分法更具稳定性.
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