【摘 要】
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运用主成分分析和BP神经网络建立高速公路社会经济效益评价模型,从区域的宏观社会发展角度分析评价项目的利弊得失。该评价模型在保留测试数据最大量信息的前提下,给数据有效
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运用主成分分析和BP神经网络建立高速公路社会经济效益评价模型,从区域的宏观社会发展角度分析评价项目的利弊得失。该评价模型在保留测试数据最大量信息的前提下,给数据有效降维和预分类,以消除样本间的相关性;再将所产生的新的样本空间作为BP网络的输入,以降低网络输入维数,简化网络结构,并在保持相同正确率的前提下,加快网络的学习速率。
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