【摘 要】
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由于人脸识别算法的成熟度以及外界复杂环境的干扰,采集到的大量人脸图像中存在着模糊、残缺、侧脸等非正面人脸图像,既影响了后期的处理速度,又加重了服务器的负担,占用了大
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由于人脸识别算法的成熟度以及外界复杂环境的干扰,采集到的大量人脸图像中存在着模糊、残缺、侧脸等非正面人脸图像,既影响了后期的处理速度,又加重了服务器的负担,占用了大量的资源。该方法是通过分析图像的清晰度和基于人脸的对称性,利用Harris角点提取算法,读取采集到的图像的信息熵及特征点,通过训练,比较左右半脸的特征点数目,设定参数,排除掉不合要求的图像,输出指定数目的清晰图像,便于人脸图像的自动建模等。算法简单,运算速度快,实际应用中效果良好,基本达到实际应用的要求。
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