【摘 要】
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根据三水、马口水文站1959-2004水文年实测流量资料的月均序列，应用经验模式分解（EMD）方法分析三水站分流比水文年序列的周期变化及趋势变化，应用启发式分割算法（BG）识别变异点，并采
【机 构】
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广州大学地理科学学院,华南理工大学土木与交通学院,中山大学水资源与环境研究中心
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根据三水、马口水文站1959-2004水文年实测流量资料的月均序列，应用经验模式分解（EMD）方法分析三水站分流比水文年序列的周期变化及趋势变化，应用启发式分割算法（BG）识别变异点，并采用1K／S分析方法探讨分流比变化的持续性特征，结果表明：近46年来，三水站分流比序列具有3．2a、6．6a、15．3a、30．7a的波动周期，表现出复杂的多时间尺度性；三水站分流比的变化趋势是显著增加，增加速率为0．0022／a，并在1992年发生了突变，且为均值向上跳跃；该序列具有非常强的状态持续性，存在长期记忆性．未
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