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目前，在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中，没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度，以致计算结果不理想．为了更好地解决上述缺陷，提出了一种频率增强语句语义相似度算法．该算法利用HOWNet作为词典库，在同时考虑义原距离和义原深度的条件下，进行词语相似度计算；在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值，引入至语句的语义相似度计算中，以降低高频率词语在语句相似度值中的比重．实验表明，改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近，结果更合理．