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针对传统红外目标检测与识别方法所存在的问题,即其处理过程总是盲目地对全图进行耗时搜索,提出了一种基于视觉注意机制和水平集方法的红外海面目标检测与识别方法。首先,搜索原始图像中的显著性区域,并以获胜点的形式表示它们。接着,基于所得到的显著性区域,自动初始化水平集函数,并使演化过程朝着期望的目标轮廓方向挺进,直至演化过程到达最终的平衡状态。最后,针对远距离(近距离)成像时的输入数据,给出检测结果(基于不变矩和神经网络框架的识别结果)。对真实红外海面目标进行的实验证实了本文方法的有效性。